قدّمت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي مشروعاً حول مكافحة مرض الملاريا، وذلك خلال فعاليات مؤتمر الأطراف «كوب 28» المنعقد حالياً في مدينة إكسبو دبي، يعتمد على توظيف إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المتعلقة بطبيعة المناخ والأحوال الجوية التي تسهم في انتشار المرض، ومن ثم تحديد بؤر التفشي وإرسال معلومات دقيقة إلى السلطات الصحية المختصة لاتخاذ الإجراءات العلاجية اللازمة.

وقال البروفيسور عبدالمطلب صديق أستاذ في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي والقائم على المشروع: نعمل على خطة لمكافحة مرض الملاريا منذ 9 أشهر، حيث نقوم بجمع المعلومات من مصادر مختلفة كبيانات الطقس ودرجة الحرارة والرطوبة والرياح، إضافة إلى جمع صور الأقمار الصناعية المتعلقة بالسحب، والتنبؤ بهطول الأمطار ودرجات الحرارة، إذ تمكنا عملية جمع المعلومات وتحليلها باستخدام خوارزميات تعلم الآلة، بالتنبؤ بمدى تفشي الملاريا، ومشيراً إلى تطوير الخوارزميات الخاصة بالمشروع في مختبرات الجامعة لكي تساعد على رصد المواقع الجغرافية التي تتفشى بها الملاريا ومن ثم الحصول على معلومات دقيقة في هذا الشأن.